国内外智慧产业发展现状分析

1．国外智慧产业发展现状

　　(1) 美国

　　美国智慧产业的发展始于上世纪9O年代的制造业信息化。1993年，美国政府开始实施先进制造技术(Advanced Manufctufing Technobgy，AMT)计划。该计划目标是研发世界领先的先进制造技术，以满足美国制造业对先进制造技术的需求，提高美国制造业的竞争力。1994年，美国国家科学技术委员会(NSTC)制定了AMT发展战略：支持国家实验室、大学与工业界联合研究开发先进制造技术；通过国家级工业服务网络，帮助企业快速采用先进制造技术；开发推广有利于环境的制造技术；积极实施与工程设计和制造相关的教育与培训计划。1995年11月，美国政府启动敏捷制造使能技术战略发展计划，为期4年，每年投资3000万美元。3000多家私营企业、16所大学以及许多政府机构参与了此项计划。

　　2004年4月，美国国防部牵头启动了“下一代制造技术计划”(NGMTI)。NGMTI将通过加速开发实施具有突破性的制造技术，支持国防工业基础的转换，最终实现以下目标：推广国家制造技术投资战略；通过投资具有战略意义的制造技术，实现美国国防工业基础的转换；快速交付用于国防与反恐的经济可承受的系统。

　　2011年6月，美国政府确立了智慧制造4个方面的优先行动计划。在为智能制造搭建工业建模与仿真平台方面，为虚拟工厂企业创建社区平台(包括网络、软件)，为生产决策开发下一代软件和计算架构工具箱，在工厂优化软件和用户界面中融入人类因素和决定，为多个行业和不同技能水平扩展能源决策工具的可用性，如能源仪表板、自动数据反馈系统、移动设备的能源应用程序。

　　在可负担的工业数据采集和管理系统方面，为所有行业建立一致的、有效的数据模型，如数据协议和接口、通信标准等。开发稳定的(Robust)数据采集框架，如传感器或数据融合、机器和用户接口、数据记录和检索工具。

　　在业务系统、制造工厂和供应商企业级集成方面，通过仪表板报表、度量(Metrics)、常用的数据架构和语言等常用报告和评级方法优化供应链绩效。开发开放的平台软件和硬件以传输和集成中小企业和原始设备制造商(OEM)之间的数据，如数据共享系统和标准，常用参考架构。集成产品和制造过程模型，如软件、网络、虚拟化和实时仿真、数据传输系统。

　　在智慧制造的教育和培训方面，加强教育和培训以为智慧制造建立人才队伍，如培训模块、课程、设计标准、学习者接口。

　　(2)德国

　　2000年1月，德国政府制定了“微系统技术2000+”计划，该计划为期4年，旨在开发微系统技术和产品的实际应用，扩大微系统技术在经济和社会中的广泛影响。2007年3月，德国启动了“ITK2020”计划，以推动信息通信技术创新应用，提升德国经济地位。2010年12月，德国联邦政府经济和技术部制定了新的信息化战略——数字德国2015(Digifal Getmany 2015)，提出通过数字化获得新的经济增长和就业机会，具体内容包括发展电子能源(E—energy)和智能电网；研发电动汽车，建设智能交通系统；在工业领域推广云计算技术等。

　　(3) 日本

　　智能制造系统是1989年由日本提出的。日本政府从上世纪90年代中期开始实施“新制造业”战略，利用信息技术改造和提升日本制造业。2000年以来，日本“新制造业”战略重点转变为智能型制造业。2009年7月， 日本IT战略本部制定了至2015年的中长期信息技术发展战略——“i-Japan”。该战略计划通过信息通信技术与产业的融合，从根本上提高生产效率，提高产品的附加值，开拓新的市场，使日本经济保持全球领先地位。

　　2．国内智慧产业发展现状

　　智慧产业已经引起中国政府的重视，工业和信息化部等政府部门制定了一些相关政策。2011年4月，工业和信息化部、科技部、财政部、商务部、国资委联合印发了《关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见》，把“智能发展，建立现代生产体系”作为推动两化深度融合的基本原则之一。该意见提出把智能发展作为信息化与工业化融合长期努力的方向，推动云计算、物联网等新一代信息技术应用，促进工业产品、基础设施、关键装备、流程管理的智能化和制造资源与能力协同共享，推动产业链向高端跃升。2011年11月，工业和信息智慧产业发展对策研究化部发布了《物联网“十二五”发展规划》，在重点领域应用示范工程中提出发展“智能工业”，在生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测、安全生产和节能减排等领域应用物联网技术。2012年6月发布的《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》提出“加快重点行业生产装备数字化和生产过程智能化进程”。目前，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术已在一些产业领域得到应用。例如，物联网技术在产品信息化领域应用，出现了“物联网家电”等新产品。无锡一棉利用物联网技术对产量、质量、机械状态等9类168个参数进行监测，并通过与企业ERP系统对接，实现了管控一体化和质量溯源，提升了生产管理水平和产品质量档次。北京市计算中心建成了每秒浮点运算能力达到100万亿次的工业云计算平台，提供Ansys、Fluent、Abaqus、BLAST、Gromacs等20余种工业软件，已成功应用于北京长城华冠汽车公司的汽车碰撞仿真、中国京冶工程技术有限公司的钢结构虚拟装配仿真、北京生命科学研究所的生物计算研究等项目。移动互联网技术在企业移动办公、移动视频监控等领域得到应用。